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「artificial intelligence(人工知能)」を略してAIといいます。近年、ビッグデータと呼ばれる電子化された情報が急増しており、これを解析して最適な結果を導く人工知能技術への社会ニーズが高まっています。自動運転、新薬開発、金融、工場、建設、流通、通信、ゲームなど様々な業界でAIの活用が進んでいます。
AIには、機械学習と深層学習の2種類の学習技術があります。 機械学習は、大量のデータから人が規則性やパターンを見つけて、機械が予測や推論・判別を行う方法です。深層学習は、最近主流のディープラーニングとも呼ばれる方法で、AI自身がデータの特徴を学習し規則性やパターンを見つけて、予測や推論・判別を行う方法です。ニューラルネットワークと呼ばれる人間の脳の働きをコンピューター上に再現するという技術がベースになっています。
経済産業省は人工知能の研究開発を加速させるため、産業技術総合研究所に研究拠点を置き、ビッグデータを統合的に解析するデータ・知識融合型AIと、人間の脳のように思考する脳型AIの開発を進めています(2015/5)。